Mediabedrijven willen meer doen met kunstmatige intelligentie, ook wel Artifical Intelligence genoemd (AI). Als medewerker datalabeling help jij computersystemen intelligent te worden. Om een systeem intelligent te maken, moet je het voeden met data. In dit project ga je achter je laptop verschillende soorten data labelen. Dit is gevarieerder dan je misschien denkt. Je zou bijvoorbeeld een filmscene voor je kunnen krijgen die je dan moet labelen als ‘romantisch’ of ‘humoristisch’. Een andere keer ontcijfer je een negentiende eeuws handschrift om de AI van het gemeenteregister te trainen. Of je gaat aan de slag met een dataset van stemopnames, die netjes ingevoerd moeten worden in de computer zodat die zelf de woorden kan leren herkennen.

Het gaat om allerlei verschillende labels van data die je combineert tot een (data)set, die wordt gebruikt om AI-modellen te trainen. Je draagt met het labelen van data als het ware jouw menselijke intelligentie over op een machine. Je gaat aan de slag voor grote mediabedrijven, zoals RTL, NPO of Beeld & Geluid. Zij gebruiken de data bijvoorbeeld voor:

• Persoonlijke aanbevelingen geven (zoals bij Netflix)
• Onjuiste informatie opsporen (fake news)
• Kijkcijfers voorspellen
• Teasers maken voor films en programma’s

Het traject begint met een intake door de jobcoach. Daarna doe je zes maanden werkervaring op als medewerker data labeling. Je krijgt inhoudelijke begeleiding van de mediabedrijven, werkbegeleiding en jobcoaching. Aan het einde van dit traject word je begeleid naar een betaalde baan bij een andere werkgever.

Wil jij werkervaring opdoen als medewerker data labeling? Dan heb je het volgende nodig:

• Basis computervaardigheden (of de wil om dit te leren)
• Een zelfstandige werkhouding
• Oog voor detail, je kunt nauwkeurig werken
• Je kunt lange tijd achter een beeldscherm werken
• Je spreekt en schrijft Nederlands op minimaal A2-niveau
• Je vindt het leuk om zelf beslissingen te nemen
• Repeterende werkzaamheden? Geen probleem, dat doe je graag